飞图基于横空6A无人机+多光谱遥感影像白菜面积与产量预估分析

01_行业背景

20世纪70年代以来，因为具有宏观、动态和快速等特点，遥感技术在农业生产上得到了广泛应用，为农作物长势的监测以及籽粒产量的预测提供了有效途径。

　　近年来，农作物遥感估产的研究获得了较大的突破，主要体现在：从田间小面积的作物估产到大面积的作物估产；从单一遥感信息源到多种遥感信息源的综合利用；从单纯建立光谱参数与作物籽粒产量间的统计模型到将作物生长发育的机理过程考虑进去，使作物产量不断提高。

任何物体都具有吸收和反射不同波长电磁波的特性，这是物体的基本特性。农作物估产则是指根据生物学原理，在收集分析各种农作物不同生育期不同光谱特征的基础上，通过平台上的传感器记录的地表信息，辨别作物类型，监测作物长势，并在作物收获前，预测作物的产量的一系列方法。它包括作物识别和播种面积提取、长势监测和产量预报两项重要内容。

02_无人机飞行平台与光谱成像技术

随着光谱传感技术和图像处理分析技术的日益发展,无人机与光谱软硬件的结合也越发纯熟。在农业、林业、资源、生态、环境保护等领域都得到了广泛应用。

白菜，是我国北方最重要的蔬菜作物之一，种植面积和总产量在各种蔬菜中都排在第一位。此次白菜面积与产量预估分析中选用了最为理想的低空遥感平台-固定翼无人机和多光谱相机组合。

03_MS600-横空6A遥感系统介绍

多光谱相机MS600,17种波段滤光片可选的配置，可充分满足不同情况下遥感监测的应用需求。多光谱相机经科学、严格的实验室光谱标定、辐射标定，并标配下行光传感器进行，实时校正数据获取过程中因云层遮挡等光线变化引起的误差，光谱反射率测量结果精准可靠。

04_经典案例

本项目位于北方地区某生态农场内，区域内白菜处于半成熟状态，能够高质、有效的预估产量。

在项目在实施过程中，根据白菜的生长状态和特性选择合适的分割、分类方法，减少了环境因素等造成的误差

基于无人机多光谱遥感影像大白菜产量预估分析成果展示

01_总结

快速精确的作物产量预测，对国家制定粮食政策，进行价格宏观调控，实现乡村经济的振兴以及粮食进出口贸易等都具有重大意义，也是我国研究者一直关注的重大课题。相对于传统估产的方法，遥感估产更加具有经济效益和社会效益。遥感数据可以更加的反应出许多的人文与地理信息，且数据连贯性较强，具有高强度性和可比性。无人机低空遥感探测农作物生物、物理等信息，可快速有效针对农作物生物量做出评估，为大面积农作物种植提供一种高效的低空管理工具