【飞图SABER无人机】林业灾害解决方案经验分享

飞图SABER无人机林业灾害解决方案经验分享

松材线虫病是全球森林生态系统中最具毁灭性的病害之一，被称作松树的“癌症”。目前，该病害在我国18个省发生面积达974万亩。松材线虫病具有蔓延速度快、影响面积广、治理窗口期有限等特点，严重制约着松材线虫病害的快速治理。

目前松材线虫病精准监测主要有3种方法：人工踏勘效率太低作业危险度高；无人机可见光遥感监测人工目视数据量大效率低；卫星遥感分辨率低，单株小规模疫情无法看到。

飞图无人机搭载多光谱遥感同时具有光谱遥感信息丰富的优势和无人机作业高效率的特点，能够实现低成本、高分辨率、高频动态监测，借助特定的光谱反演算法可实现松树枯死、松针变色等异常情况的大面积、高精度调查。保证成果质量的前提下，我们降低生产成本，提高生产效率，创造生产价值。

本次项目测区为青岛市某区，数据采集时间为5月20日、21日，测区概况见下表。下面是项目报告。

测区介绍

项目设备

使用的设备：飞图无人机SABER、搭载长光禹辰的MS600多光谱相机和SONY 5100可见光相机

作业流程

本项目基于无人机搭载多光谱传感器获取多光谱数据，综合遥感、GIS技术混合建模的方法，实现自动化提取松材线虫病疫木，作业流程如下图所示。

　 作业环境

　飞行参数

航摄参数

由于作业区域地形环境复杂，采用垂直起降固定翼飞机。全程自主飞行，姿态平稳，飞行过程监控各飞行参数均正常。本次项目共计飞行10架次；总飞行时间约10小时；总作业时间约16小时；总数据量240G，其中多光谱数据135G，可见光105G。

成果形式

枯死树木分布图

标注枯死树木位置的遥感专题图，用于表示所提取枯死树木空间分布信息，有利于直观了解枯死木在林业小班内的分布位置；

枯死树木矢量文件

包含坐标、小班编号、树冠面积的的矢量数据集，标准的矢量数据格式可为实地巡查人员提供位置标注，同时还可执行数据交互；

枯死树木点位属性记录表

枯死树木点位属性数据表，包括坐标位置、小班编号、分区统计的小班面积等，记录了用于进行实地验证。

上文提出飞图无人机SABER、搭载长光禹辰的MS600多光谱相机和SONY 5100可见光相机的林业灾害解决方案在进行松材线虫病精准监测相关工作时具有很大的优势，减少了外业人员对专业技能以及天气等条件的依赖，作业流程大大简化，整体效率提高。上文的飞行方法可广泛应用于松材线虫病精准监测的实践及相关生产项目中，该方法有利于推进松材线虫病的快速治理工作的更高效开展。